大数据时代的外科方法论：你我将如何改变或被改变

编者按：有人说大原始数据时代来临了，解毒学对政府将再次发生很大改变，甚至连循证解毒学也受到了冲击，你怎么看？

2001 年有机体突变突变三组顺利完成宣告「源泉公共卫生」时代的到来，而今，在大原始数据时代，美国弗吉尼亚大学解毒学院的 Mathias 指导教授等人就大原始数据在外科医生步骤论各个方面的领域发表文章论点，文章发表文章在现阶段 Surgery 上。

病明白毒学大原始数据表达方式

「大原始数据」这个词都有着收集和整理大规模的审核电子邮件来获得最初的见解或形式。

大的病理原始数据库如NIH（www.genome.gov）、DNA 副本百科全书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人突变计划书（www.1000 genomes.org）、国际「有机体突变结构上型左图计划书」（）、发达国家外科医生质量改进计划书（）等早就顺利完成或正在来进行中会。

接下来要做的是将个体磁性疑为系统设计（EHR）和自身的突变核苷酸、相似性以及在特定三一个组织中会的表达模式转化。

大原始数据与公共卫生步骤论的转化

当此前高效率的最此前沿落在如何将大原始数据与公共卫生步骤论以一种格外高的效率成本高比的方式相统合。

1. NIH BD2K

美国国立卫生原始数据归纳中会心将大原始数据作为原始数据归纳重点并通过从 NIH 大原始数据到专业知识计划书（NIH BD2K）募集资金。

该计划书宗旨解决领域大原始数据时碰到的各种主要挑战。仅限于：（1）定位原始数据和软件工具；（2）获取原始数据和软件工具；（3）规范原始数据和元原始数据；（4）构建原始数据和软件资源共享的政府和不合理；（5）三一个组织，管理和处理生物解毒学大原始数据；（6）开发最初的步骤归纳和统合生物解毒学原始数据；（7）培训可以高效率为了让生物解毒学大原始数据的原始数据归纳部门。

解决问题这些前提将有显然解决问题的大原始数据在病明白毒学和其他科学研究领域的日常用于。

2. eMERGE

磁性公共卫生历史纪录突变学互联网（eMERGE）开始于 2007 年，其主要前提为将 DNA 生物库与磁性疑为系统设计相转化来进行大规模的高通量的突变原始数据归纳。

eMERGE II 的关键前提在于探索将相似性合并补磁性疑为系统设计，并将之领域与病理保健。病理突变三组探索性原始数据归纳计划书原始数据归纳全突变和全外显子核苷酸的领域。

对眼科医生病理步骤论的影响

大原始数据有显然会降临到当地养老院。现在唯一的问题是还需要多久病理眼科医生才能简便且高效农业地领域。

大原始数据为病明白毒学透过诸多方便，仅限于：（1）最初专业知识的产生和传播；（2）源泉公共卫生的统合到公共卫生保健中会；（3）通过创建者可访问期间和可明白的原始数据增加高血压的参与度。将大原始数据纳补标准规范卫生步骤论的一个各个方面是通过解毒学遗传学解决问题源泉解毒学。

全有机体突变和外显子核苷酸，或全突变突变三组，早就能来进行快速和相对于廉价的个体归纳。十年后，外显子突变三组的成本高预测为 500 美元。每一个病人都显然有自身的突变突变三组结果。

突变解毒学显然使病理眼科医生来进行「定制」用解毒，这将增加用于「现成」解毒物引起的依赖性。对抗癫痫解毒、抗菌解毒、用药、抗病毒解毒和抗血小板解毒物等我们已有相当的解毒物突变学专业知识。

为了在病理上格外好的领域大原始数据，冗余 EHR 系统设计是很有必要的。为了解决问题源泉公共卫生，将会 EHR 系统设计将仅限于「突变解毒学病理对政府赞成」。如此庞大的原始数据要求病理对政府赞成增加对突变多样性及其在特定病人中会的领域各个方面的明白。病理对政府赞成将能够对高血压来进行遗传左图谱床旁归纳，并能可以很容易且农业高效率转化到日常病理基础性。

对此，外科医生眼科医生应该存在如下认知：它将成外科医生住院医师培训的除此以外之外，并被添加到将会的资格考试。

正因如此，的转录三组早就被用来预测某些白血病和实体的解毒物和疗程反应。个体三一个组织和线粒体的表达模式被用于确诊和预测预后。除了全突变突变三组外，表达归纳，蛋白质三组学，代谢三组学也将被普遍领域。

很明显，外科医生学研究早就正因如此于大原始数据的用于。在其他疟疾中会也将除此以外用于大原始数据，从考虑到疟疾的风险到知晓疟疾特定的的系统设计，以冗余个体疗程。大原始数据有渴望能改变病理步骤论（左图 1）。

左图 1 大原始数据在病理基础性的领域

我们应集中会精力去救助那些显然再次发生繁杂并发症的高血压，增加无效打压。这种形式的源泉公共卫生将格外符合成本高效益。这种预测性测试极为局限于那些在急诊高血压，在作切口此前也可以解决问题正因如此。通过将；也的归纳与病人的术此前突变归纳向转化，将会外科医生眼科医生在病理基础性将格外加重视源泉疗程（左图 2）。左图 2 对高血压来进行风险累及分层，从而格外明智来进行择期手术术此前审核

显然出现的弊端

在外科医生基础性引补大原始数据也有显然存在一些有害的各个方面。观念不平等显然被放大，因为在没有互联网的农村和偏远地区，会限制解毒学大原始数据的为了让。目此前，该高效率仅在有限的专业学术机构用于，虽然面向社区的卫生保健除此以外像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力将磁性疑为统合在自己的基础性。此外，EHR 中会显然会出现关于突变电子邮件保密性、隐私和安全等机遇。

我们能够讲出，格外多的原始数据极为总是好的，除此以外是如果原始数据被泄露，不一致或不正确地，或被正确明白。保持原始数据的一致性和可比性是非常重要的。如果相关原始数据存在很大的曲解，高血压显然被置于危险性之中会。在突变解毒学和大原始数据时代来进行外科医生步骤论，卫生保健非营利一个组织需要努力作准备准备。

总之，大原始数据将彻底改变公共卫生保健方式，并有显然改变高血压的预后。当然也存在一些问题，如如何明白大原始数据，如何将之统合到眼科医生教育和养老院交通设施中会，并终于领域到病人保健。相信在在不远的将来，相同病抱一的高血压可以给与不同的疗程步骤，这些步骤是以高血压各自的转录三组学、蛋白质三组学和代谢三组学以及微生物学依此定制的。

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编辑： 抱一培训